Inom Grön Flygplats har ett nytt första test genomförts där drönare och artificiell intelligens kombineras för att automatisera inspektion av flygplatsers rullbanor. Pilotstudien är genomförd på Torsby flygplats, där man låtit drönare filma start- och landningsbanor, som med hjälp av AI-baserad bildanalys använts för att upptäcka riskabla föremål. Föremål som kan innebära en säkerhetsrisk vid start och landning kallas inom branschen för FOD (Foreign Object Debris). Projektet har genomförts i samverkan mellan Grön Flygplats, Torsby flygplats, RISE, teknikleverantörer och innovationsaktörer kopplade till Aero EDIH.
Goda resultat en möjlighet för säkrare rullbanor
Genom att analysera högupplösta drönarbilder med AI som tränats på hur en normal rullbana ser ut, har systemet kunnat identifiera avvikelser och lokalisera dem exakt på banan. Testerna visar lovande resultat och pekar på hur digitalisering och automatisering av regelbundna inspektioner kan bidra till både ökad säkerhet och effektivare drift på regionala flygplatser.
Den nya metoden visar tecken på flera nyttor för framtidens flygplatser:
- ökad flygsäkerhet genom tidigare upptäckt av riskföremål
- minskat behov av manuella och tidskrävande rullbaneinspektioner
- bättre och säkrare arbetsmiljö för personal genom färre moment i utsatta miljöer
- grund för vidare automatisering, som inspektion av stängsel, hinder och belysning
- ett konkret steg mot smartare, mer resurseffektiv flygplatsdrift
Pilotprojektet är ett exempel på hur ny teknik kan omsättas i praktiska lösningar och bidra till utvecklingen av framtidens hållbara och säkra flygplatser inom ramen för Grön Flygplats. Med positiva resultat från denna första pilotstudie undersöks nu möjligheterna att utveckla detta till en färdig lösning som kan användas på regionala flygplatser.
Demo från mjukvaran
